数据分析模型包括哪些(数据分析需要学哪些)

1、行为事件

行为事件分析方法，主要是研究有哪些行为可以对企业影响效果如何。

2、漏斗分析

它是一组过程分析。是可以科学的反映用户的行为特性和用户的转化率高低。

漏斗分析模型现在被广泛用于日常数据操作，例如流量监控和产品目标转化。

3、留存分析

一般用来分析用户的等级。调查开始行为对后续行为的影响的数量高低。这个也是判断产品是否对用户有价值。

4、分布分析

分布分析是在指定的指标下对用户的频率和总量进行分类显示。

5、点击分析

用一种特殊的突出显示颜色形式用于显示页面或页面组区域中不同元素的点击密度的图表。

数据分析师需要学习以下知识和技能：

1. 数据库和SQL语言：掌握关系型数据库和SQL语言，能够进行数据提取、清洗和分析。

2. 统计学基础：掌握基本的统计学概念和方法，能够进行数据描述、假设检验和回归分析等。

3. 数据可视化：掌握数据可视化工具和技巧，能够将数据转化为易于理解的图表和图形。

4. 机器学习：了解机器学习的基本概念和算法，能够使用Python或R等工具进行数据建模和预测。

5. 商业理解和领域知识：了解所在行业的商业流程和规则，掌握领域相关的知识和技能，能够将数据分析结果转化为商业洞察和决策。

6. 沟通和表达能力：具备良好的沟通和表达能力，能够将分析结果清晰地传达给团队和领导。

综上所述，数据分析师需要具备全面的数据分析能力，包括数据处理、统计学、机器学习、可视化和商业领域知识等多个方面。

PEST分析模型- PEST分析模型主要针对宏观市场环境进行分析，从政治、经济、社会以及技术四个维度对产品或服务是否适合进入市场进行数据化的分析，最终得到结论，辅助判断产品或服务是否满足大环境。

H模型- 分析法主要针对5个W以及2个H提出的7个关键词进行数据指标的选取，根据选取的数据进行分析。

树分析模型- 将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

销理论模型- 能提供给市场，被人们使用和消费并满足人们某种需求的任何东西，包括有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合。

行为模型- 用户行为指用户为获取、使用产品或服务才去的各种行动，首先要认知熟悉，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为产品或服务的忠实用户。