词语分类八种类型？
1，
ABB式词语
ABB式词语是指在结构上前两个字相同的三字叠词，比如“圆溜溜”“金灿灿”等。
在ABB式词语中，有一些表示颜色的词语使用频率比较高，学生要做好积累。
红色：红彤彤、红通通
绿色：绿油油、绿茵茵
黄色：黄澄澄、金灿灿
白色：白花花、白茫茫
紫色：紫莹莹
黑色：黑乎乎、黑黢黢
蓝色：蓝湛湛、蓝莹莹
2，
AABB式词语
AABB式词语是指在结构上前两个字相同、后两字也相同的四字叠词，比如“干干净净”“平平安安”。AABB式词语比较多，涵盖的内容也很广泛。
表示心情：高高兴兴、快快乐乐、慌慌张张
表示动作：支支吾吾、哭哭啼啼、说说笑笑
表示声音：哗哗啦啦、丁丁当当、淅淅沥沥
3，
AABC式词语
AABC式词语是指结构上前两字相同、后两字不一样的四字叠词，比如“娓娓道来”“遥遥无期”等。常见AABC词语积累：
头头是道 娓娓道来 亭亭玉立
遥遥无期 欣欣向荣 恋恋不舍
历历在目 栩栩如生 默默无闻
4，
ABCC式词语
ABCC式词语是指结构上前两个字不一样、后两字相同的四字叠词，比如“大名鼎鼎”“气喘吁吁”。此类词语尤其需要做好积累，不容易想出来。常见ABCC词语积累：
大名鼎鼎 气喘吁吁 白雪皑皑
得意洋洋 生机勃勃 白发苍苍
波光粼粼 可怜巴巴 烈日炎炎
5，
ABAC式词语
ABAC式词语是指在结构上第一个字和第三个字相同、其余汉字皆不同的四字叠词 ，比如“无拘无束”“无边无际”等。在ABAC类词语中，有几种类型经常出现：
“无X无X”类：无边无际 无拘无束 无法无天
“X来X去”类：走来走去 飞来飞去 游来游去
“一X一X”类：一唱一和 一心一意 一模一样
“不X不X”类：不言不语 不明不白 不知不觉
6，
ABCB式词语
ABCB式词语是指结构上第二个字和第四个字相同、其余汉字皆不同的四字叠词，比如“将计就计”“心服口服”。此类词语也要做好积累：
将计就计 心服口服 出尔反尔
说走就走 将心比心 人云亦云
就事论事 大错特错 得过且过
7，
含有反义词/近义词（注意反义词的位置）
一般含有反义词的词语主要针对四字词，且以成语为主，比如“天崩地裂”。做题时，要留心反义词/近义词的位置。
带“天、地”二字的：天崩地裂 天翻地覆 冰天雪地
带“有、无”二字的：有口无心 有备无患 无中生有
带“上、下”二字的：七上八下 上蹿下跳 承上启下
带“大、小”二字的：大同小异 大材小用 大街小巷
带“左、右”二字的：左顾右盼 左思右想 左右为难
带“前、后”二字的：前赴后继 前因后果 空前绝后
8，
含有数字（注意数字的位置）
含有数字的词语，成语为主。含有数字的词，要注意数字的个数和位置。
带“一”的：一帆风顺 一言九鼎 一心二用
带“二”的： 二龙戏珠 两面三刀 两袖清风
带“三”的：三阳开泰 三心二意 挑三拣四
带“四”的：四面楚歌 四平八稳 朝三暮四
带“五”的：五味俱全 五湖四海 三五成群
带“六”的：六神无主 六亲不认 五颜六色
带“七”的：七月流火 七上八下 七嘴八舌
带“八”的：八面玲珑 七零八落 四面八方
带“九”的：九五之尊 九牛一毛 九牛二虎之力
带”十”的：十万火急 十拿九稳 十全十美
带“千”和“万”的：千山万水 千言万语 千变万化
文本类型什么意思？
1. 文本类型是指文本的分类或种类。
2. 这是因为不同的文本具有不同的特点和目的，所以需要将其进行分类和归类，以便更好地理解和分析文本。
3. 文本类型可以包括小说、散文、诗歌、新闻报道、科学论文等等。
通过了解文本类型，我们可以更好地理解和欣赏不同类型的文本，并根据需要选择合适的阅读和写作策略。
在python中如何根据已有词典对文本进行分类
- 想在python中根据已有词典对一些文本数据进行分类，如词典中有“清华”“北大”这些词，哪个文本有清华就归到清华哪一类，有北大就归到北大哪一类，两个都有就根据权重来具体分析，请问有现成的代码吗？
- 如你所说的这种有简单规则的，写个正则匹配就可以了。要满足更复杂的要求就用挖掘算法
在创建企业扩展分类标准元素时文本块类型元素的abstract属性,时期类型应当分别设置为()
- 问题补充： A．true，instantB．true，durationC．false，instantD．false，duration
- 渐冻人副驾驶的乳房的三国杀
求马骏老师托福听力场景分类训练的MP3+文本~~~急求，跪谢！
- 请将内容在线发至知道，thx~
- 可以去考满分网托福板块，分类训练，在线模拟做题都可
clementine text mining 的教程,最好有如何导入文本进行分类的操作流程图,有截图说明就好了,求高手帮助
- clementine text mining 的教程,最好有如何导入文本进行分类的操作流程图,有截图说明就好了,求高手帮助
- clementine text mining 的教程,
卷积神经网络 文本分类时，预训练word2vec的词向量
- 影响因素很多举个例子：我用544M的商品标题语料训练，需要60个小时。但，开启FAST_VERS花酣羔叫薏既割习公卢ION之后只需要20分钟（需要安装Cython）卷积神经网络 文本分类时，预训练word2vec的词向量
求小马老师托福听力分类词汇（12类）的文本和音频
- 如题 ruc_chimlong#foxmail.com #改为@
- 楼主不好意思，音频我也没有，不过分类词汇我倒有，而且很全很有用，已发送
跪求新托福听力分类词汇mp3+文本
- 还有一个月就要靠托福了，找了很久，还是没有找到。求各位帮助请将文件上传到知道，谢谢
- 百度搜索下载一个toeflKit 托福资料分享器，里面有分享的~~
利用python对淘宝评论进行文本情感分类
- python 出现ValueError: invalid literal for int() with base 10: n，怎么解决？请教各位大神。
- 具体提供下数据
